Merlin Mechler
Berlin · Remote · Open to Hire

Senior AI Engineer & Data Architect.

Verfügbar für Festanstellungen in AI Orchestration, Revenue Operations & Commercial Analytics – und als Freelancer für komplexe Projekte.

100%Architectural Focus
ZeroFluff & Meta-Sätze
OOPStriktes Paradigma
AsyncRemote Execution
Architecture

Was ich baue – und wie.

AI System Architecture

Striktes OOP-Design & EVA-Prinzipien für AI-Systeme

–Spaghetti-Code und unklare Abhängigkeiten?

–AI-Outputs sind nicht reproduzierbar oder instabil?

–Fehlende strategische Planung vor der Code-Generierung?

Details

Data Infrastructure & Analytics

Skalierbare Daten-Pipelines mit SQL, Spark & Python

–Daten liegen in Silos und sind nicht verknüpft?

–Manuelle Aufbereitung blockiert kognitive Ressourcen?

–Infrastruktur skaliert nicht mit den Anforderungen?

Details

Prompt Engineering & AI Orchestration

Präzise LLM-Orchestrierung statt manuellem Code

–LLMs liefern unpräzise oder ausschweifende Antworten?

–Hoher Token-Verbrauch ohne entsprechenden ROI?

–Fehlende Integration in bestehende Systeme (Notion)?

Details
Cases

Ergebnisse, keine Versprechen.

Alle Cases
–60 % Triage-Aufwand | First-Response: 4h → 45min

Support-Triage-Automation: 60 % weniger Handarbeit

Ein SaaS-KMU mit 8-köpfigem Support-Team verbrachte täglich 3+ Stunden mit manueller Ticket-Klassifikation und Weiterleitung.

Role: Lead Engineer · Full-Stack Architecture & Deployment

AI Service Agentsn8nSupport Automation
–5,5h Reporting/Woche | 12 KPIs standardisiert

Analytics Foundation: Einheitliche KPIs in 3 Wochen

Ops-Team eines Logistik-KMU arbeitete mit 4 verschiedenen Excel-Reports, die sich widersprachen. Entscheidungen wurden auf Basis von Bauchgefühl getroffen.

Role: Lead Engineer · System Design to Production

Analytics EngineeringdbtData Quality
–100 % manuelle Eingabe | Angebotsdurchlauf: 3d → 4h

CRM + Backoffice-Automation: End-to-End in 2 Wochen

Vertriebsteam pflegte Angebote, Follow-ups und Rechnungen manuell in drei verschiedenen Tools. Copy-Paste-Aufwand kostet 2+ Stunden täglich.

ProzessautomationMake.comCRM Integration
Writing

Denken vor dem Bauen.

Alle Artikel
6 Min Lesezeit

Wie man den echten Bottleneck findet – bevor man automatisiert

Automatisierung scheitert meistens nicht an der Technik, sondern am falschen Ansatzpunkt. Wie man systematisch den Engpass identifiziert, der den größten ROI bringt.

ProzessoptimierungBottleneckROI
5 Min Lesezeit

Die Velocity Trap: Warum mehr Automationen manchmal langsamer machen

Mehr Automationen bedeuten nicht automatisch mehr Geschwindigkeit. Wann technische Schulden in Automation-Stacks entstehen und wie man sie vermeidet.

AutomationTechnical DebtObservability
Open Source

Tech Portfolio.

Ausgewählte Projekte auf GitHub – ML Pipelines, Analytics Engineering, AI Automation.

minimalmerlin/b2b-sales-ml-pipeline

B2B Sales ML Pipeline

End-to-End ML Pipeline für B2B Sales: Lead Scoring & Churn Prediction mit production-ready Feature Engineering und Gradient Boosting.

ML PipelineLead ScoringChurn Predictionscikit-learn
Python
minimalmerlin/dbt-ecommerce-analytics

dbt E-Commerce Analytics

Vollständiges dbt Portfolio-Projekt: dimensionales Datenmodell, moderne Data Stack Workflows mit DuckDB und advanced SQL.

dbtDuckDBDimensional ModelingAnalytics Engineering
dbt / SQL
minimalmerlin/revops-etl-pipeline

RevOps ETL Pipeline

Production-ready ETL Pipeline für Revenue Operations: Lead-Daten aus CSV, JSON, REST API, HubSpot und Salesforce mit Datenqualitäts-Validierung.

ETLRevOpsHubSpotSalesforce
Python
minimalmerlin/ai-document-sorter

AI Document Sorter

Privacy-first Dokumentenorganisation mit lokalem AI (Ollama) und OCR. Kategorisiert und benennt eingescannte Dokumente – 100 % lokal, kein Cloud-Upload.

AIOCROllamaLocal-first
Python
Merlin Mechler – AI Engineer & Data Professional
Über

Merlin Mechler

AI Engineer & Data Professional

Analytics Engineer und AI Strategist mit Hintergrund in Sales Leadership. Ich baue robuste AI-Systeme, Daten-Pipelines und Automatisierungen – als Freelancer für Projekte und offen für strategische Festanstellungen in datengetriebenen Teams.

Architecture First: Skizze vor Implementation. Kein Code ohne Design (Klassen, Datenflüsse, Interfaces).
Zero-Fluff: Keine Meta-Sätze, keine Füllwörter. Radikal direkte Kommunikation auf Basis von Frameworks.
Black Box Management: Type Hints, klare Interfaces, Audit-Trails. AI-Outputs müssen nachvollziehbar sein.
FAQ

Häufige Fragen.

Projektanfrage

90-Min Architecture Review.

Konkrete Diagnose deines Systems, klarer Blueprint. Kein Overhead, kein Commitment danach nötig.

  • 90 Minuten – konkrete Diagnose, kein Sales-Pitch
  • Architecture Blueprint: Problem → Design → Handlungsempfehlung
  • Zero-Fluff: klare Einschätzung, priorisierte Next Steps
  • Terminvorschlag innerhalb von 1–2 Werktagen
hello@merlinmechler.de
Recruiter & Arbeitgeber

Senior AI Engineer gesucht?

Neben Projekten bin ich offen für strategische Festanstellungen – dort, wo echte Systeme gebaut werden und nicht nur Features verschoben.

  • AI Engineering · Data Architecture · Analytics Lead
  • Remote-first, vollasynchron möglich
  • Strategische Verantwortung – kein reines Ticket-Doing
  • Direktkontakt über LinkedIn oder E-Mail
Direkt schreiben