Vertriebsleiter ohne Tech-Hintergrund baut eigene Automatisierungen — ohne Entwickler
Kontext
Ein Vertriebsleiter verbrachte jeden Montag 3 Stunden damit, CRM-Daten manuell zusammenzuziehen, Follow-up-Listen zu pflegen und den Wochenbericht zu bauen. Kein Entwickler im Budget, kein Tech-Hintergrund. Er wusste, dass KI helfen könnte — wusste aber nicht wie.
Intervention
Gemeinsam analysiert, was seine Zeit frisst und wo der echte Hebel liegt. Dann: strukturierte Prompts für wiederkehrende Aufgaben, einfache Python-Skripte mit Claude gebaut, die er selbst triggern kann — ohne eine Zeile Code zu verstehen. Iteriert bis der Output produktionstauglich war.
Ergebnis
Der Wochenbericht läuft vollautomatisch. Follow-up-Priorisierung passiert per KI-Analyse. Er baut inzwischen neue Workflows selbst weiter — auf einem Niveau, das sonst einen Junior-Developer gekostet hätte. Kein Outsourcing mehr.
Eure Mitarbeiter fragen ChatGPT nach Rezeptideen. Lasst uns das ändern.
Ich schaue mir an, was euer Team wirklich tut und wo die meiste Zeit verloren geht — und baue Workflows, mit denen Nicht-Techniker auf einmal Dinge produzieren, für die ihr sonst Spezialisten gebraucht hättet. Kein KI-Trend-Vortrag. Kein generischer Workshop. Konkrete Umsetzung, die morgen läuft.
- Was euer Team täglich macht — und wo die meiste Zeit wirklich draufgeht
- Welche KI-Tools ihr habt und welche Use Cases echten 10×-Hebel haben
- Konkrete Workflows, Prompts und Mini-Pipelines die sofort funktionieren
- Euer Team kann danach selbst weitermachen — kein dauerhafter Externer
Sie suchen jemanden, der KI-Adoption und operativen Kontext zusammenbringt.
Ich bringe Business-Kontext und technische Umsetzung zusammen: GTM-Realität aus 8+ Jahren in B2B Sales und die Tiefe für AI Adoption, Use-Case-Priorisierung und Workflow-Integration — kein Theoretiker, sondern jemand der weiß, wie Unternehmen wirklich funktionieren.
- KI-Produktivität & AI Adoption: Non-Tech-Teams auf Senior-Level-Output bringen — nicht theoretisch, sondern hands-on
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- Python, SQL und technische Umsetzung — production-ready, nicht Demo
- Workflow Automation & Applied AI: von der Diagnose bis zum laufenden System
- Produktivitätsgenie: Diagnose first, dann bauen — kein Flickwerk, keine KI-Trends-Präsentation