Merlin Mechler
Cases

Ergebnisse, keine Versprechen

Kontext → Intervention → Ergebnis. Was hat funktioniert, was war der messbare Effekt.

–60 % Triage-Aufwand | First-Response: 4h → 45min

Support-Triage-Automation: 60 % weniger Handarbeit

Ein SaaS-KMU mit 8-köpfigem Support-Team verbrachte täglich 3+ Stunden mit manueller Ticket-Klassifikation und Weiterleitung.

AI Service Agentsn8nSupport Automation
–5,5h Reporting/Woche | 12 KPIs standardisiert

Analytics Foundation: Einheitliche KPIs in 3 Wochen

Ops-Team eines Logistik-KMU arbeitete mit 4 verschiedenen Excel-Reports, die sich widersprachen. Entscheidungen wurden auf Basis von Bauchgefühl getroffen.

Analytics EngineeringdbtData Quality
–100 % manuelle Eingabe | Angebotsdurchlauf: 3d → 4h

CRM + Backoffice-Automation: End-to-End in 2 Wochen

Vertriebsteam pflegte Angebote, Follow-ups und Rechnungen manuell in drei verschiedenen Tools. Copy-Paste-Aufwand kostet 2+ Stunden täglich.

ProzessautomationMake.comCRM Integration
Open Source

Tech Portfolio.

Ausgewählte Projekte auf GitHub – ML Pipelines, Analytics Engineering, AI Automation.

minimalmerlin/b2b-sales-ml-pipeline

B2B Sales ML Pipeline

End-to-End ML Pipeline für B2B Sales: Lead Scoring & Churn Prediction mit production-ready Feature Engineering und Gradient Boosting.

ML PipelineLead ScoringChurn Predictionscikit-learn
Python
minimalmerlin/dbt-ecommerce-analytics

dbt E-Commerce Analytics

Vollständiges dbt Portfolio-Projekt: dimensionales Datenmodell, moderne Data Stack Workflows mit DuckDB und advanced SQL.

dbtDuckDBDimensional ModelingAnalytics Engineering
dbt / SQL
minimalmerlin/revops-etl-pipeline

RevOps ETL Pipeline

Production-ready ETL Pipeline für Revenue Operations: Lead-Daten aus CSV, JSON, REST API, HubSpot und Salesforce mit Datenqualitäts-Validierung.

ETLRevOpsHubSpotSalesforce
Python
minimalmerlin/ai-document-sorter

AI Document Sorter

Privacy-first Dokumentenorganisation mit lokalem AI (Ollama) und OCR. Kategorisiert und benennt eingescannte Dokumente – 100 % lokal, kein Cloud-Upload.

AIOCROllamaLocal-first
Python
Projektanfrage

90-Min Architecture Review.

Konkrete Diagnose deines Systems, klarer Blueprint. Kein Overhead, kein Commitment danach nötig.

  • 90 Minuten – konkrete Diagnose, kein Sales-Pitch
  • Architecture Blueprint: Problem → Design → Handlungsempfehlung
  • Zero-Fluff: klare Einschätzung, priorisierte Next Steps
  • Terminvorschlag innerhalb von 1–2 Werktagen
hello@merlinmechler.de
Recruiter & Arbeitgeber

Senior AI Engineer gesucht?

Neben Projekten bin ich offen für strategische Festanstellungen – dort, wo echte Systeme gebaut werden und nicht nur Features verschoben.

  • AI Engineering · Data Architecture · Analytics Lead
  • Remote-first, vollasynchron möglich
  • Strategische Verantwortung – kein reines Ticket-Doing
  • Direktkontakt über LinkedIn oder E-Mail
Direkt schreiben